NVIDIA Halos Siapkan Keselamatan AI Fisik Jelang 2035

NVIDIA Halos disodorkan NVIDIA sebagai jawaban atas tantangan keselamatan AI fisik, yakni kecerdasan buatan yang mengendalikan mesin di dunia nyata seperti kendaraan otonom dan robot. Dalam tulisan di blog resminya pada Senin (21/9/2026), perusahaan itu menegaskan keselamatan harus dirancang di setiap lapisan, bukan sekadar diperiksa sekali sebelum mesin dilepas ke jalan atau pabrik.

NVIDIA mengutip proyeksi ABI Research bahwa pada 2035 akan ada 49 juta kendaraan otonom level 3 hingga 5 yang beroperasi. Omdia memperkirakan sekitar 60 juta robot industri dipasang sepanjang 2026-2035. Mesin-mesin itu akan berbagi ruang dengan manusia di jalan raya, pabrik, dan gudang.

Ilustrasi susunan sensor pada platform kendaraan otonom NVIDIA Hyperion, bagian dari ekosistem keselamatan Halos. Foto: NVIDIA.

Empat Alasan NVIDIA Halos Dibutuhkan

NVIDIA menyebut empat pergeseran yang menuntut model keselamatan baru. Pertama, lingkungan yang dinamis tidak bisa dikendalikan hanya dengan zona statis atau pagar fisik, sehingga mesin harus bisa membaca situasi dan berhenti aman saat terjadi hal tak terduga. Kedua, perilaku AI butuh jaminan tersendiri di luar keselamatan fungsional konvensional, salah satunya lewat standar baru ISO/IEC TS 22440.

Ketiga, penerapan bersifat berkelanjutan karena kendaraan dan robot terus diperbarui perangkat lunak serta modelnya. Keempat, validasi skala besar memerlukan simulasi dan data sintetis sebagai pelengkap uji di dunia nyata.

Untuk kendaraan otonom, NVIDIA Halos mencakup komputer DRIVE AGX Thor, platform Hyperion untuk kendaraan level 4, sistem operasi Halos OS yang dibangun di atas DriveOS bersertifikat ASIL-D, model Alpamayo, serta kerangka evaluasi keselamatan berbasis simulasi. Untuk robotika, cakupannya meliputi modul industri IGX Thor dengan Functional Safety Island, perangkat lunak Halos Core, Holoscan Sensor Bridge, pustaka simulasi Isaac Lab dan Omniverse, serta cetak biru pemantauan dengan kamera eksternal.

Mitra dan Penilaian Independen NVIDIA Halos

Di sektor otomotif, Geely, Isuzu, Nissan, dan Einride disebut sedang membangun kendaraan siap level 4 di atas Hyperion yang didukung Halos OS. Uber, Grab, dan Lyft juga memakai Hyperion untuk pengembangan robotaksi. Di robotika, KION Group mengembangkan agen keselamatan untuk forklift otonom, sementara Agility memasang IGX Thor dan Halos Core pada robot humanoid Digit 5.

Dari sisi penilaian pihak ketiga, TÜV Rheinland sedang menginspeksi IGX Thor, Halos OS, dan Holoscan Sensor Bridge untuk kesiapan sertifikasi keselamatan fungsional. Laboratorium NVIDIA Halos AI Systems Inspection Lab juga telah diakreditasi ANAB sebagai lembaga inspeksi.

“Merancang keselamatan fungsional sejak awal adalah pembeda antara purwarupa dan solusi yang bisa diskalakan,” tulis NVIDIA.

Ikuti perkembangan lain di kanal Teknologi.

Penjelasan lengkap tersedia di blog resmi NVIDIA.