Prakiraan Banjir AI Google Resmi Jangkau 2 Miliar Orang

Google memaparkan sejauh mana teknologi kecerdasan buatan (AI) miliknya kini dipakai untuk membaca tanda-tanda bencana. Dalam tulisan di blog resminya pada 15 September 2026, perusahaan itu menyebut layanan prakiraan banjir berbasis AI Google, Flood Hub, sudah menjangkau sekitar 2 miliar orang di lebih dari 150 negara yang wilayahnya rawan banjir besar.

Cakupan tersebut mencakup dua jenis banjir sekaligus, yakni luapan sungai dan banjir bandang. Menurut Google, perluasan itu berlangsung hanya dalam beberapa tahun terakhir. Bagi negara kepulauan dengan musim hujan panjang seperti Indonesia, jenis layanan semacam ini relevan karena peringatan dini menentukan waktu evakuasi warga.

Cara AI Google Membaca Cuaca dan Bencana

Tulang punggung AI Google di bidang ini adalah WeatherNext 3, model cuaca global terbaru perusahaan tersebut. Model ini memadukan data satelit waktu-nyata dengan AI untuk menghasilkan prakiraan per jam beresolusi tinggi tanpa memerlukan superkomputer raksasa. Google mengklaim akurasi prakiraan curah hujan untuk sehari ke depan atau lebih naik 50 persen. Perusahaan menilai hal ini penting bagi kawasan yang minim data cuaca dan selama ini jarang mendapat prakiraan detail.

Contoh penerapannya disebut sudah terjadi. Tahun lalu, otoritas Jamaika memakai WeatherNext untuk memetakan jalur Badai Melissa sehingga dana darurat bisa dicairkan dan persiapan penyelamatan dilakukan jauh sebelum badai mendarat. Beberapa bulan lalu, sistem peringatan gempa Google juga mengirim notifikasi kepada jutaan penduduk Venezuela sebelum guncangan terjadi.

Untuk sektor pertanian, prakiraan monsun Google pada 2025 dimanfaatkan sebagai informasi oleh 38 juta petani di India. Sementara itu, perangkat AI Google juga membantu memprediksi batas sebaran kebakaran hutan di Amerika Serikat dan 33 negara lain. Sepanjang 2025, lebih dari 520 peringatan krisis kebakaran muncul di Google Search dan dilihat oleh lebih dari 75 juta pengguna. Google juga bermitra membangun konstelasi satelit FireSat untuk menangkap titik api yang terlalu kecil bagi sistem saat ini.

Dari Cuaca ke Krisis Kesehatan dan Pangan

Langkah terbarunya adalah Earth AI Planetary Prediction Engine (PPE). Sistem otomatis ini menggabungkan data kesehatan global, ketahanan pangan, dan sosial-ekonomi, lalu menerima perintah dalam bahasa sehari-hari untuk memperkirakan krisis seperti wabah, kekurangan pangan, dan risiko iklim. Menurut Google, dalam wabah Ebola yang masih berlangsung di Republik Demokratik Kongo, PPE menandai 83 persen titik panas baru lebih awal, mengungguli sistem prakiraan yang ada. Di Nigeria, akurasi prakiraan ketahanan pangan tingkat distrik meningkat dua kali lipat.

Google tetap mengakui manfaat teknologi ini tidak datang dengan sendirinya. Perusahaan menyebut kerja sama dengan pemerintah, kampus, dan lembaga kemanusiaan tetap diperlukan agar hasil AI Google benar-benar sampai ke warga, sembari mengendalikan risiko penyalahgunaannya.

Paparan lengkapnya dapat dibaca di blog resmi Google. Ikuti perkembangan lain di rubrik Teknologi diberitakan.com.